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A Utilização de sensores de monitoramento online como estratégia de manutenção preditiva de motores de indução

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dc.contributor.author Santos, João Gilberto Reis dos
dc.date.accessioned 2022-04-28T10:57:31Z
dc.date.available 2022-04-28T10:57:31Z
dc.date.issued 2021-12-17
dc.identifier.uri http://dspace.unirb.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/276
dc.description Monografia Bacharelado em Engenharia Mecânica- Faculdade Regional de Alagoinhas – UNIRB pt_BR
dc.description.abstract Com o intuito de aumentar a produtividade e reduzir custos com a produção, as empresas estão tentando se enquadrar as novas tendências de transformação digital, amadurecendo processos voltados a indústria 4.0. Dentro desse conceito, a utilização de novas ferramentas de inovação para a área de manutenção pode causar um impacto muito positivo, garantindo assim o funcionamento de equipamentos imprescindíveis como os motores de indução que são amplamente utilizados em diversos seguimentos na indústria, exercendo funções indispensáveis para o processo produtivo. Dada sua relevância, a falha funcional de um motor pode causar perdas econômicas bastante relevantes, fazendo com que cada vez mais as empresas busquem novos métodos para garantir as condições de funcionamento pleno deste ativo. Diante desse cenário, esse trabalho tem como principal objetivo, abordar as possibilidades de utilização de sensores de monitoramento online como estratégia de manutenção preditiva de motores de indução, através de uma pesquisa bibliográfica onde foram discutidos os resultados de diversos autores que aplicaram metodologias variadas. Os resultados obtidos com base na metodologia, apontam diversas aplicações de sensores que são capazes de monitorar as variáveis de motores elétricos de forma remota, possibilitando análises que podem determinar estratégias de intervenção no equipamento. pt_BR
dc.subject Industria 4.0 pt_BR
dc.subject Manutenção preditiva pt_BR
dc.subject Motores de indução pt_BR
dc.subject Sensores de monitoramento pt_BR
dc.title A Utilização de sensores de monitoramento online como estratégia de manutenção preditiva de motores de indução pt_BR


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